系統概述

系統采用雲計算、大(dà)數據、物聯網、人工(gōng)智一分能、數據挖掘等技術，以行業、企業的安全生産規程、規範為雜西(wèi)知識依據，結合綜合自動化、在線了開監測（水、火、瓦斯、頂闆、沖擊地壓等）以及礦山安全生産日常朋去獲取的動态數據，通(tōng)過全面感知、大(dà)數據融合分析及預測預警，實現對礦山安全生産的信息展示、分析、推理，挖掘商技曆史數據中蘊含的模式和知識，感知診斷并概括現算秒勢安全狀态，預測未來安全形勢，為(wèi)煤礦安全化錢生産提供決策支撐。

産品特點

（1）安全生産大(dà)數據可視化。基于全面感知信息，實現安全生産海量數據實時(sh員你í)監測和風險狀況統計，以透視表、曲線、柱狀圖等形式讀暗可視化展示。

（2）重大(dà)災害多源數據分析精準預警。利用礦井安全監控數據、自動化在線監測、煤礦基礎數據、災害治理業務管理數據、煤的南礦TGIS空間地理信息數據和煤炭行業相關的規程規範，通(t拍員ōng)過建立水、火、瓦斯、頂闆、沖擊地壓等災害預警模型庫和算法庫，結合曆史災害預警自中數據的時(shí)空特征訓練模型，實現對災害分級監測預警。到睡

（3）大(dà)型設備運行效能分析。利用設備運行、維護、産出等相關數據挖掘分析結果，從定量分析和定月嗎性分析兩個分析方法入手，實現設備效能分析及大(dà)型設備的故障診斷。

（4）安全生産動态診斷。在人機環管技五大(dà)安全生産關鍵要素醫離基礎上，以煤礦安全規程、行業标準以及災害防治細則為(wèi)依開時據，應用地理信息技術、現代數理統計、數據挖掘技術、量化分析等技術，通(tōn有舞g)過大(dà)數據訓練模型和機器(qì)學習，對煤礦安資能全生産相關的信息進行智能分析，實現煤礦安全生産笑關的動态診斷和輔助決策監管。

産品效果

智慧煤礦安全大(dà)腦

安全生産大(dà)數據平台-綜合展示

安全生産大(dà)數據平台-可視化

安全生産大(dà)數據平台-預測預警

安全管控大(dà)數據平台-安全狀況